Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é um ramo da computação que capacita máquinas a aprenderem de forma autônoma com base em dados e experiências passadas.
Dessa forma, é possível identificar padrões complexos e realizar previsões de maneira ágil, ultrapassando as limitações da abordagem humana. O aprendizado de máquina permite a obtenção de informações importantes em grandes volumes por meio da leitura de algoritmos, assim identificando os padrões e aprendendo em um processo iterativo.
Na prática, algoritmos e modelos capacitam um sistema computacional a aprender padrões e realizar tarefas específicas sem ser explicitamente programado para cada uma delas, sendo assim, o machine learning funciona por meio deles.
Existem diferentes modalidades de aprendizado de máquina, cada uma com suas características distintas:
Um exemplo prático da machine learning no dia a dia são as detecções de fraudes, identificando perfis de riscos e bloqueando transações suspeitas. Além disso, sistemas de machine learning podem realizar uma filtragem de conteúdo para bloquear a ação de malwares e invasões.
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